【記者張淑慧/高雄報導】
導入AI（人工智慧）防疫更有效率，國立高雄大學資訊管理學系副教授蕭漢威，帶領碩士生羅秋馨、張廷瑋、蔡家進展現專業，自主開發「戴口罩辨識」、「熱成像體溫量測」兩項系統，前者可偵測並提醒進入室內師生職員、洽公民眾口罩戴好帶滿；後者則智慧感應體溫，省去人工更能維持安全社交距離。相關影片： https://youtu.be/lFnSIU7iIjM 。
蕭漢威表示，防範「嚴重特殊傳染性肺炎（COVID-19，武漢肺炎）」疫情，校方落實政府規範，實施每日量測體溫、進入室內配戴口罩等措施以維護校園安全，相對也衍生排班人力負擔以及近距離接觸風險，在教學發展中心主任童士恒經費支持下，促成團隊開發「戴口罩辨識」、「熱成像體溫量測」兩系統。
蕭說，口罩辨識導入AI影像辨識技術，設計「正確戴好」、「未戴好」、「沒戴」共3種（類）情境及多張影像資料以供電腦學習（判讀），學成後架設於校園頻繁進出的特定場域，裝載攝影機即時秒讀（多位）進入者臉孔，對戴好帶滿者會在螢幕秀出「感謝配合」訊息，反之則提醒「請戴上」或「請戴好」。
此系統可在相對密閉且多人的場域如電腦教室、演講廳等發揮最大效益，以最少人力提醒教職員生、民眾配戴口罩。
蕭團隊開發的「熱成像體溫量測」系統，則是自行開發影像處理程式搭配1只熱成像鏡頭，擷取監測範圍中的紅外線影像（被測者體溫）並即時顯示在螢幕上，不僅省去值班者把關工作負擔，更能維持安全社交距離、降低近距離接觸風險。
蕭漢威說，市場上相關熱成像體溫量測已是成熟產品，但所費不貲動輒6萬元起跳，且近期因疫情關係售價水漲船高，自主開發優點除了節省成本，還可依需求擴充功能。此外也訓練學生問題解決能力、累積寶貴實務經驗。