【記者張淑慧/綜合報導】
由於食道癌早期不易察覺及檢測效果差，病患等到確診罹癌時，往往已是晚期。中正大學機械工程系教授王祥辰提出一套「辨識食道內視鏡影像頻譜特徵分析方法」，不只能辨別癌病變，還能明確指出食道癌期數。該技術準確率高達85%，除了已取得台灣、美國專利，更發表於國際期刊《科學報告》，目前也著手結合人工智慧，期盼能即時輔助醫師診斷，減輕醫師負擔。
如同其他隱形殺手級別的致命癌症，早期的食道癌幾乎不會造成身體不適，加上檢測效果相對其他疾病更不明顯，因此大多病人被診斷出罹患食道癌時已是晚期，錯失有效治療的最佳時機。中正大學機械系教授王祥辰表示，表淺（早期）的食道癌變病灶在傳統內視鏡下時常邊界不明，容易被忽略，有時甚至無法辨別與食道正常組織的差異性。
「目前國際上一些相關研究都是應用影像形貌辨識病灶，我們的技術是透過頻譜影像的方式。」王祥辰說，一般醫院針對食道癌的診斷需使用內視鏡進行檢查，且醫師大多仰賴肉眼和經驗判斷，較難精確判斷早期癌變。因此王祥辰與高雄醫學大學附設醫院吳宜珍醫師團隊合作，高醫提供220張食道癌患者的內視鏡病理影像，由中正團隊開發一套「辨識食道內視鏡影像頻譜特徵分析方法」，只要透過內視鏡檢查的影像，不需切片，就可精準判斷分辨病人的食道是正常狀態，還是罹患輕度、中度、重度等食道癌期數，準確率高達85%。
內視鏡檢測包含標準白光、碘染色及窄頻成像的技術，中正大學研究團隊把這三種影像透過超頻譜影像技術、主成分分析等光學檢測方式，轉換成頻譜資料。「不同期數癌症頻譜資料顯示的波形，都會有一個特定的趨勢。」王祥辰說，藉由這些頻譜資料能辨識出更多的癌症期數或類別。
儘管根據統計，食道癌的死亡率位居十大癌症的第九位，但發生率相對低，也影響研究的樣本數。王祥辰指出，團隊採用的超頻譜影像技術還有另一項特色，就是能把一張病理影像擴充為400張，讓樣本數巨量化，克服大數據原本不足的問題。此外，這項技術所開發出的儀器具有高鑑別度與簡易的人機介面，甚至成本比市面上的高光譜儀器還便宜。
目前王祥辰持續提升「辨識食道內視鏡影像頻譜特徵分析方法」的準確度，並計畫結合人工智慧，若結合成功，準確度可望達99.9%，不僅協助醫師在檢測過程中能立即比對數據資訊，替病人對症下藥，也能用在醫學系學生做食道癌檢測判斷的訓練上。王祥辰團隊的研究成果不僅獲得美國、台灣專利，日前更發表在英國自然出版集團旗下的國際期刊《科學報告》（Scientific Reports）。
中正大學表示，王祥辰研究超頻譜影像技術長達11年，曾將該技術應用在口腔癌、皮膚癌及黃斑部病變檢測上，同時在二維材料薄膜的檢測上也有不錯的成果，近期更與科技園區廠商接洽相關產業的應用開發，藉此加值台灣在自動化光學檢測技術的競爭力。